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清微智能产品工程VP李秀东:可重构计算可以解决灵活性与算力两大问题

清微智能产品工程VP李秀东:可重构计算可以解决灵活性与算力两大问题

作者:    来源:    发布时间:2019-12-12 20:04    

12月11日报导

12月10~11日,2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典在北京望京凯悦酒店隆重举行,近百位闻名本钱大咖,独角兽创始人、创业风云人物及近千位出资人与创业者共聚“新势力·2019年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典”。

峰会上,清微智能产品工程VP李秀东,以《可重构核算赋能AIOT》为主题共享了自己的观念。

人工智能年代开展一日千里,并且不断在向APP端延伸,对能耗能效比要求日益增高。李秀东总结,智能芯片首要有三大特色:榜首,具有灵敏性和可编程性;第二,既能处理AI神经网络,又能处理传统的AI核算;第三,具有高算力。只要具有这三个特色才干满意商场对芯片的需求。

那怎么处理灵敏性与算力这两个问题?李秀东以为可重构核算是一个很好的途径。李秀冬在承受猎云网的采访中就“可重构核算”做出了进一步解读,他表明,可重构核算架构会依据不同的运用或算法来装备硬件资源,将不同硬件资源的互连构成一个相对固定的核算通路,一旦装备完结,便能够在数据流的驱动下去完结核算。当算法和运用改换时,再次经过装备,重构为不同的核算通路去履行不同的使命。

而关于未来重构怎么赋能,李秀东给出了两个方向,一,赋能万物;二,李秀东以为将来的人工智能芯片尤其在物联网端既有推理,也要有练习,并且应该有才干经过数据的履行,主动搜索出来一套比较准确完善的神经网络,“这也是学术界现在开展最前沿的一个方向,现在在工业上现已开端进行研讨结合。”

为了协助创业者和出资人从头蓄力,2019年,猎云网携全新品牌“新势力”露脸。本次峰会由猎云网主办,锐视角、猎云本钱、猎云财经、企业管家协办。

此次盛典上,猎云网经过六个版块共享创业者和出资人在智能制作、文娱、零售、医疗、教育、轿车等范畴的启发性的观念和职业前瞻,环绕多个维度,共享科技和工业前沿观念,讨论立异潮流趋势、掌握未来新方向。

各位宾客,各位朋友,咱们上午好!

方才四位朋友现已叙述了出资创业的方向以及运用,从他们的叙述来看,咱们能够总结出来两个特色:榜首,便是智能,一切的创业、一切的出资里边都包含了智能这个概念,在现在人工智能大浪潮傍边,每一个创业者,每一个出资者,咱们都无法逃离智能这个概念。这是榜首。第二,能够看到每一个创业者的运用场景、数据都是不一样的,这也是人工智能十分大的特色,便是运用数据差异十分大,而处理他们这些运用的问题,用什么来处理呢?我今日给咱们讲演的标题咱们是人工智能芯片,智能一切的根底都是来源于芯片,有了人工智能的芯片才干给咱们带来各种运用,各种算法完美的处理。

在讲可重构核算赋能AIOT之前,我先跟咱们做一个做简略的介绍,清微智能是草创型企业,2018年7月正式注册,定坐落可重构核算芯片领导企业,是供给短侧芯片为根底,向云端延伸的处理计划。咱们的技能来自于清华大学微电子所,从2006年开端研讨到现在有13年的前史,能够分为两段,一段是2018年7月之前,首要在清华大学微电子所研讨,咱们获得一系列效果,包含国家科技发明奖、教育部技能开展奖、国家专利金奖,也包含国际顶尖论文。一起在国际低功耗比赛傍边获得了榜首名的成果。这是咱们在2018年之前。2018年的时分正式建立了清微智能,把可重构的技能进行工业化,上一年7月份咱们获得了天使轮融资,融资规划到达近1亿,包含百度战投、分众传媒,也包含路总的出资。建立之后短短一年时刻推出两款芯片,一个是智能语音芯片,一个是智能视觉芯片,现在TX-26210在商场上出售,首要是用于超低功耗,包含耳机、手机、智能穿戴的设备。510在2019年9月,在云栖大会上做了发布。这是跟咱们简略介绍一下咱们的前史。

今日会大约从四个方面跟咱们介绍一下智能年代的芯片需求什么样的芯片,用什么样的方法来处理芯片,将来芯片的开展方向是什么。

从这张图上咱们能够看到人工智能开展起来最开端是在云端,可是在开展进程傍边不断地向下延伸,延伸到边际设备端,延伸到物联网的每一个节点。鄙人延的进程傍边带来了十分大的改变,这个改变便是在物联网终端,每一个终端节点,每一个边际设备,咱们都需求AI,都需求AI算力,这样的话在每个终端上都需求芯片完结算力的履行,完结算法的运用,从这个图威望的数据也能够看到,到2035年商场规划将会到达将近800亿美金所以,物联网芯片的商场有十分大的商场,有很大的时机在这个里边。

有这么大商场的芯片需求,可是智能芯片咱们对它有什么要求,或许它有什么特色呢?我总结大约是三点:

榜首,AI年代这个芯片要有必定的灵敏性、可编程性。为什么呢?咱们能够看到人工智能的开展每天都在改变,他的拓扑结构、权重数据、衔接方法都在发生改变。你今日做了固定的芯片,明日订单来了,或许无法支撑。所以,要求人工智能的芯片要有灵敏性、可编程性。

第二,既能处理AI神经网络,又能处理传统的AI核算。咱们现在看AI的时分,咱们一头扎进神经网络的核算,可是实际上咱们在做一个运用的进程傍边,咱们会发现除了神经网络的核算,还有其他许多通用的核算,咱们在规划芯片的时分有必要考虑神经网络与非神经网络两者要一起支撑。

第三,人工智能芯片由于在不断向APP端延伸,在每个物联网节点或许边际设备它的能耗能效比要求十分高。所以,咱们要求对人工智能的芯片,要求它的算力高。

这样的三个特色,用什么样的技能或许架构来处理呢?咱们开端用CPU来加快,CPU是最灵敏的处理器,能够履行任何程序。可是它的能效比不是很高。后来,咱们又用了GPU或许CPU+GPU,这时分能效比比CPU更高一些,在右端是FPGA与专业电路,这针对某一种神经网络能效最好,由于高效专用导致了灵敏性差,导致了处理不断改变的神经网络会有许多的问题。

在这样一种前提下,咱们开端寻觅什么样的结构,能够完美的处理灵敏性与算力两个问题?咱们以为可重构核算便是一个很好的途径。可重构途径的提出不是人工智能鼓起之后才提出来,是60年代就提出了。之所以最近比较热起来,由于可重构核算处理核算比较密布的场景,最大的发挥它的能效。

前面讲了智能芯片的需求用什么样的架构或许方法来处理,接下来咱们给咱们简略讲讲可重构的原理。由于可重构是一个十分体系、十分单调的概念,我这边会尽或许用一些生动简略的言语让咱们了解什么是可重构。

咱们从动画上能够看一下,最左面适当于咱们写的程序与程序言语,右边是硬件的履行单元。在左面程序不断履行的进程傍边,经过编译器构成装备流,装备右边的装备,构成不同的硬件通路、硬件单元,这样是数据流驱动,这样的结构会带来两个优点,榜首减少了传统CPU傍边的弯曲的开支,一起提高了能效比。

不管在美国国防研讨局,包含国际半导体道路图,科技部的立项,便是未来10-15年可重构核算的研讨,列为研讨榜首项,也便是最重要的一项,可重构是十分好的道路,遭到国际国内要点的重视。

一个处理器其实单纯有硬件是不行的,能够比较便利的运用这个处理器需求全套的软件东西链。清微智能在开发整个处理器的进程傍边,也能够给咱们供给一个完好的友爱的东西链,咱们从网络模型,从高层次言语到生成中间层,再到针对硬件结构的一些层的交融网络优化,最终构成硬件结合高效的履行流。

前面给咱们讲了大约可重构是一个什么样的原理,到底是什么样来运转。再跟咱们共享一下可重构技能,清微智能做了哪些运用推广。

这便是方才说到的榜首款智能与新芯片——TX210,超低功耗,面积十分小,准确说是1.9*2,运用场景在今日比较火的TWS耳机,包含手机,还有儿童手表。值得一提在TWS耳机里边,咱们适当所以全球榜首个单芯片智能芯片的供给商。并且这个销量本年是很不错的,咱们完全能够到达4000万。由于TWS耳机,咱们都知道本年十分火,依据威望数据核算一年有1.5亿对耳机的销量,这是官方数据,还没有包含后边的白牌,1.5亿对,每个用两只,便是3亿只,并且TWS每六个月换一次,所以需求量十分大。X210运用的场景针对功耗比较灵敏,一起便携设备、物联网设备,这是它的首要运用。

本年9月发布了TX510视觉芯片,不但支撑视觉,也是支撑语音,包含支撑3D,现在它首要的运用场景用在智能门铃、智能门锁,包含智能付出的场景。一起510产品特色,也是针对功耗灵敏、多模态、算法改变比较快,一起也是单芯片的等级计划,客户能够拿到芯片,咱们供给完好的模组,包含结构光的模组,客户能够即插即用,十分便利。

咱们要点要讲的便是付出的场景,现在芯片在和平头哥协作,在蚂蚁金服进行推动。马云讲了一个工作,接下来的国际是一个看脸的国际,咱们这张脸走到任何一个场合,便是咱们的身份,不管是今日开会,或许进入银行、超市购物,咱们的脸代表仅有的识别号,代表咱们的银行卡,代表一切的信息。马云讲了这句话之后在蚂蚁金服花了30亿推广人脸付出的设备,而510在这个设备上将会下降亲情设备的本钱,现在设备在1200元左右,用上510处理计划之后大约在500元左右,这样的话30亿的资金能够推广增加一倍得客户,我觉得对互联网来讲是一个十分Fashion的数字。咱们有一个出资人,咱们也跟工业运用有协作。

前面讲了可重构技能,以及以可重构技能打造的可重构芯片在商场上的运用,接下来跟咱们共享一下接下来的年代可重构是怎么赋能。

从公司视点来讲,万物赋能便是从小的、中的、大的,从物联网节点到各个场景,可重构技能都有开展空间。由于可重构它的结构能够进行拓宽,能够裁剪。

别的便是现在比较火的一个技能咱们都以为是存内核算,可重构核算是体系架构,2019年的时分咱们针对存内核算,把这些技能结合到新一代产品架构傍边,也做出了一个产品的Demo,发布了2019年VISI上,咱们能够把功耗下降的更多,尽或许赋能万物。这是一个开展方向。

别的一个开展方向,咱们以为人工智能芯片不仅仅只要推理,并且将来的人工智能芯片尤其在物联网端既有推理,也要有练习。第二,光有练习与推理还不行,将来咱们的人工智能芯片,应该有才干经过数据的履行,主动搜索出来一套比较准确完善的神经网络,这也是学术界现在开展最前沿的一个方向,现在在工业上现已开端进行研讨结合。

这便是我今日上午给咱们的共享,谢谢咱们!

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